Apa itu Data Science

Apa itu Data Science?

Saat ini, banyak industri perlu menerapkan data science (ilmu data) untuk mengembangkan bisnis mereka dan meningkatkan kepuasan pelanggan mereka.

Itu karena mereka menghasilkan data yang besar selama bertahun-tahun dan mereka ingin mengambil keuntungan dari itu.

Tapi, tahukah Anda apa itu data science dan apa yang dilakukan oleh data scientist?

Dalam artikel ini kita akan membahas semua tentang data science: definisi, mengapa kita membutuhkannya, apa yang dilakukan data scientist, dan bagaimana cara menjadi data scientist.

Apa itu Data Science?

Menurut penjelasan simplilearn, data science adalah domain studi yang berhubungan dengan volume data yang sangat besar menggunakan alat dan teknik modern untuk menemukan pola yang tidak terlihat, memperoleh informasi yang bermakna, dan membuat keputusan bisnis.

Biasanya, data science menggunakan algoritma machine learning yang kompleks untuk membangun model prediktif berdasarkan persyaratan tertentu.

Sehingga dapat dikatakan bahwa data science merupakan ilmu yang memadukan antara keterampilan pemrograman, keterampilan matematika, dan keterampilan statistik.

Jika kita membicarakan data science, hal ini tidak lepas dari istilah data dan big data. Anda dapat membaca lebih lanjut di sini: Apa itu Data dan Big Data.

Mengapa kita membutuhkan data science?

Beberapa orang mungkin bertanya mengapa kita membutuhkan data science, apa yang membuatnya begitu penting untuk bisnis mereka. Alasan berikut ini akan membantu kita memahami mengapa kita membutuhkannya.

  • Data tanpa science (sains / ilmu) tidak ada artinya
    Data seperti potongan puzzle. Anda tidak akan mengetahui gambar (informasi) sebelum Anda selesai menyusun semua potongan puzzle (bermacam-macam data) di tempat yang tepat.

    Analogi itu berarti data tanpa sains adalah potongan informasi yang tidak berarti.

    Kami beri contoh di bawah ini untuk lebih memahami konsep ini:

    Misalnya kita memiliki data kecelakaan kerja di perusahaan pertambangan, kita juga memiliki data kelelahan karyawan.

    Dari data kecelakaan kerja kita bisa mendapatkan beberapa informasi seperti berapa banyak kecelakaan yang terjadi dalam periode tertentu, penyebab kecelakaan, dll.

    Dari data kelelahan karyawan kita dapat memperoleh beberapa informasi seperti siapa karyawan yang mengalami kelelahan hari ini, berapa kali seorang karyawan mengalami kelelahan dalam periode tertentu, dll.

    Nah, jika kita menggunakan data science untuk mendapatkan korelasi antara keduanya (kecelakaan kerja dan kelelahan), akan menjadi insight bagi perusahaan pertambangan untuk mencegah kejadian tersebut melalui analisis korelasi dan tren kecelakaan kerja dan kelelahan.

    Selanjutnya, kita dapat membuat model prediksi dari keduanya. Akan sangat membantu untuk memprediksi kapan kecelakaan akan terjadi yang disebabkan oleh kondisi kelelahan, sehingga dapat digunakan untuk mencegah atau alarm sebelum kecelakaan benar-benar terjadi.

    Contoh ini hanya menggunakan dua data, bayangkan berapa banyak data di perusahaan pertambangan atau di perusahaan kita? Kita ingin mengambil keuntungan dari data kita, bukan?
  • Membantu kita dalam membuat keputusan terbaik
    Bayangkan kita bisa memprediksi kondisi masa depan dengan mengandalkan data science, kita bisa mencegah kasus terburuk atau kita bisa membuat strategi terbaik untuk meningkatkan pertumbuhan bisnis kita.
  • Membantu kita dalam meningkatkan kepuasan pelanggan
    Melalui data science, kita dapat mempelajari lebih dalam tentang kebiasaan pelanggan kita ketika mereka mengunjungi atau berbelanja di website kita.

    Dari situ, kita bisa memberikan beberapa penawaran yang sesuai dengan keinginan mereka tanpa kita meminta satu per satu pelanggan kita. Biarkan mesin belajar.

Apa itu Data Scientist?

Data Scientist (Ilmuwan Data) adalah orang yang bekerja di bidang data science. Data Scientist akan bekerja untuk menangani persyaratan dan implementasi data science di bidang industri tertentu.

Apa yang dilakukan Data Scientist?

Seorang data scientist akan mengumpulkan masalah bisnis dan menganalisis data untuk mendapatkan insight yang memiliki arti untuk digunakan dalam memberikan solusi terbaik pada masalah tertentu.

Seorang data scientist akan melakukan serangkaian langkah untuk memecahkan masalah bisnis sebagai berikut:

  • Mengumpulkan persyaratan, mengajukan serangkaian pertanyaan untuk memahami masalah yang sebenarnya dari proses bisnis tertentu.
  • Menentukan variabel dan kumpulan data.
  • Mengumpulkan dan menilai sumber data yang dibutuhkan.
  • Pembersihan data, validasi data untuk menjamin keseragaman, kelengkapan, dan akurasi data.
  • Mengubah data menjadi format yang sesuai untuk analisis.
  • Menganalisis dan mengidentifikasi pola dan tren data menggunakan machine learning.
  • Menafsirkan data untuk menemukan peluang dan solusi.
  • Mempersiapkan hasil dan insight untuk dibagikan dengan pemangku kepentingan yang sesuai dan mengkomunikasikan hasilnya.

Sekarang pertanyaan yang tersisa hanyalah bagaimana cara menjadi seorang data scientist. Nah, selengkapnya akan kita bahas di artikel Bagaimana Cara Menjadi Data Scientist?.

Artikel ini juga ditulis dalam bahasa Inggris: What is Data Science? A Simple Explanation.